Cómo hacer un A/B Testing: 10 pasos para un split test

Cómo hacer un A/B Testing: 10 pasos para un split test

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El nivel de conversiones depende de la página que recibe a nuestros visitantes, por lo que es importante aplicar prácticas de pruebas A/B en la página de inicio porque de esta manera podemos tomar decisiones basadas en datos reales sobre el comportamiento de los visitantes y evitar tomar decisiones no informadas.

 

Cuando hablamos de A/B Testing, se trata se presentar dos versiones de un mismo website a dos grupos de personas, donde se evaluará la efectividad de elementos como formularios, Call To Actions  y otros elementos que afecten la navegación. 

 

El propósito de hacer estas pruebas es la búsqueda de vías para mejorar las tasas de conversión. La tasa de conversión depende en gran medida del homepage de un website, por lo que es indispensable evaluar la experiencia del usuario para poder mejorar y optimizarla.

 

Al momento de aplicar el A/B testing primero tienes que definir:

  • La variable que vas a probar
  • En qué métricas vas a basarte 
  • Pregúntate, ¿los grupos están divididos correctamente?

 

Pasos para un efectivo split test

 

¿Qué es el split test? “El Split testing o test por redirección consiste en comparar varias versiones de un mismo elemento para comprobar cuál de esas dos versiones funciona mejor. Podemos decir que el Split testing es un tipo de A/B testing”, explicó al respecto el portal AB Tasty.

 

1. Analiza la data de tu sitio web. “Una fuerte campaña de split testing inicia con los datos de su sitio web. Usa una herramienta de análisis de sitios web y encuentra puntos débiles en tu embudo de conversión, rebotes y sus principales páginas de destino. Esto le ayudará a determinar el enfoque correcto y priorizar las ideas de la prueba”, detallaron en el portal AB Tasty.

 

2. Escoge la herramienta que vas a usar para realizar el split test, que puede ser Google Analytics o HotJar, por ejemplo.

 

3. Decide cuáles serán los dos elementos a los que aplicarás la prueba.

 

4. Siempre prueba los dos elementos o páginas simultáneamente, no una página tras otra, recomiendan en el portal Blue Host.

 

5. Saca tus conclusiones solo después de haber tenido un número significativo de visitantes.

 

6. Aunado al punto anterior, es indispensable que después de las pruebas tomes decisiones basadas en datos. “Sopesa el impacto de cada variante en la tasa de conversión, ¿qué variación de tu sitio web generó más conversiones?”, hazte esa pregunta, aconseja AB Tasty.

 

7. Divide los grupos de la muestra por igual y al azar, recomienda HubSpot: “Para las pruebas en las que tiene más control sobre la audiencia, como con los correos electrónicos, debe probar con dos o más audiencias que sean iguales para obtener resultados concluyentes”.

 

8. Solicita comentarios a usuarios reales para no solo tener la data que generaron las pruebas, sino para tener feedback real, con argumentos, sobre por qué los usuarios prefieren cierto website sobre otro.

 

9. Para determinar a cuál website le fue mejor, debes hacer una comparación de las tasas de conversión y evaluar los elementos que funcionaron en la navegación.

 

10. Segmenta a las audiencias para comprender cómo reaccionó cada grupo de personas/ usuarios a las variaciones en los website que presentante en las pruebas.

 

En este video exploramos el concepto de pruebas A/B, cómo podemos prepararnos para ello y qué podemos usar. Las pruebas A/B nos permiten realizar estudios precisos y eficientes de nuestra estrategia de marketing en el sitio web, además de que las optimizaciones pueden elaborarse rápidamente, impulsando nuestro nivel de conversión.

 

¿Qué es A/B Testing con un ejemplo?

El A/B testing es una prueba que se aplica a los usuarios para determinar cómo es el patrón de navegación en una página web y la efectividad en la tasa de conversión. Por ejemplo, al momento de crear una página web, se pueden construir dos homepages para someterlos a una prueba de A/B para evaluar cómo reaccionan los usuarios a cada una y determinar cuál tuvo el mejor performance y tasa de conversión.

¿Cuál es el proceso de A/B Testing adecuado?

De acuerdo a lo que desees evaluar, hay muchas formas de implementar el A/B Testing. Entre las herramientas más utilizadas están Adobe Target, Google Optimize, SplitHero, UserZoom, Visual website Optimizer, entre otros.

¿Cuáles son los beneficios del A/B Testing?

“Los test A/B son pruebas de diseño que nos permiten realizar variaciones de una misma página para comparar el comportamiento de los usuarios en las distintas opciones y así valorar cuál de las versiones es la que mejores resultados obtiene”, explican en un artículo de Marketing 4 Commerce.