Implementación de Data Lake para empresas que quieren usar sus datos, no solo guardarlos
Unificamos la información de sus sistemas en un data lake gobernado, la exponemos a través de microservicios y la dejamos lista para que su organización la use en analítica e inteligencia artificial.
Solicite un diagnóstico de su arquitectura de datos
Empresas en USA y LATAM ya confían en nosotros
Diseñamos, construimos y operamos las plataformas de datos que usan a diario equipos de negocio, analistas y aplicaciones.
Data lake, microservicios e IA bajo una misma arquitectura
Sus datos ya existen, pero no conversan: Están repartidos entre ERP, CRM y hojas de cálculo. El data lake los reúne en un solo lugar gobernado.
Guardar datos no es lo mismo que usarlos: Una capa transversal de microservicios los entrega de forma segura a sus aplicaciones, equipos y socios.
La IA necesita esa base: Los modelos y agentes consumen los mismos datos gobernados a través de los microservicios, sin copias paralelas ni accesos directos.
Data Lake: datos unificados y gobernados
Microservicios: acceso a datos por APIs y eventos
IA: modelos y agentes en producción
Software outsourcing: equipos en Panamá, USA y Colombia
¿Quién construye y opera la plataforma?
Rootstack, con experiencia comprobada como compañía de software outsourcing. Diseñamos, integramos y mantenemos cada capa de principio a fin. Sus datos, siempre en manos expertas.
¿Qué debe resolver la plataforma?
Que cada dato tenga un origen y un dueño claros, y que cualquier aplicación o modelo de IA pueda consumirlo sin integraciones a la medida. Y que escale cuando el negocio lo pida.
Datos trabajando juntos
¿Qué gana su empresa?
Una sola versión de la verdad: Finanzas, ventas y operaciones miran el mismo número. Nadie consolida reportes a mano entre sistemas.
Decisiones con datos de hoy: La información llega en minutos, no al cierre de mes, y los equipos actúan antes de que el problema crezca.
Nuevas aplicaciones en menos tiempo: Los datos ya se sirven por microservicios. Una app, un portal o un socio se conecta a lo que existe.
IA lista para producción: Con datos confiables y una vía segura para consumirlos, sus casos de IA dejan de ser pilotos y llegan al negocio.
Nos esforzamos al 100% en lograr la excelencia para nuestros clientes
Rootstack acompañó a una empresa de retail a consolidar en un data lake los datos de ventas, e-commerce y fidelización. Un microservicio de cliente ahora entrega la misma vista a marketing y a servicio al cliente.
Líder técnico
Se implementó ingesta por eventos desde el core financiero hacia el data lake, con APIs que alimentan el motor de riesgo. El análisis dejó de depender de cargas nocturnas y ocurre al momento de la solicitud.
CTO
Se desarrolló un asistente de IA generativa que consulta inventario, pedidos y entregas a través de los microservicios de datos. El equipo obtiene respuestas en lenguaje natural, sin pedir un reporte a TI.
Project Manager
Rootstack acompañó a una empresa de retail a consolidar en un data lake los datos de ventas, e-commerce y fidelización. Un microservicio de cliente ahora entrega la misma vista a marketing y a servicio al cliente.
Líder técnico
Se implementó ingesta por eventos desde el core financiero hacia el data lake, con APIs que alimentan el motor de riesgo. El análisis dejó de depender de cargas nocturnas y ocurre al momento de la solicitud.
CTO
Se desarrolló un asistente de IA generativa que consulta inventario, pedidos y entregas a través de los microservicios de datos. El equipo obtiene respuestas en lenguaje natural, sin pedir un reporte a TI.
Project Manager
Rootstack acompañó a una empresa de retail a consolidar en un data lake los datos de ventas, e-commerce y fidelización. Un microservicio de cliente ahora entrega la misma vista a marketing y a servicio al cliente.
Líder técnico
Se implementó ingesta por eventos desde el core financiero hacia el data lake, con APIs que alimentan el motor de riesgo. El análisis dejó de depender de cargas nocturnas y ocurre al momento de la solicitud.
CTO
Se desarrolló un asistente de IA generativa que consulta inventario, pedidos y entregas a través de los microservicios de datos. El equipo obtiene respuestas en lenguaje natural, sin pedir un reporte a TI.
Project Manager
¿Qué pasa después de que nos escribe?
1
Diagnóstico de sus datos
Se haría un inventario de sus fuentes de datos, cómo se integran hoy y qué casos de uso tienen mayor retorno.
2
Diseño de la arquitectura
Se definen las zonas del data lake, los microservicios prioritarios y la nube. Y qué queda fuera del alcance, que importa tanto como lo que entra.
3
Implementación por fases
Se integra una fuente a la vez, empezando por el caso de uso de menor riesgo, para que el negocio vea valor desde la primera entrega.
4
Entrega y acompañamiento
Queda la documentación, la transferencia de conocimiento a su equipo y el soporte durante el periodo acordado.
Las tecnologías con las que conectamos, automatizamos y protegemos
Preguntas frecuentes sobre nuestros servicios
1
¿Diferencia entre data lake y data warehouse?
El data warehouse guarda datos estructurados y listos para reportes. El data lake almacena datos de cualquier formato a menor costo, y la arquitectura lakehouse combina lo mejor de ambos.
2
¿Reemplazarán sistemas existentes?
No necesariamente. En la mayoría de los casos se conectan los sistemas existentes (ERP, CRM, core, bases de datos) como fuentes del data lake en lugar de sustituirlos.
3
¿Cuánto tarda un proyecto de data lake?
El diagnóstico inicial toma 15 días, el diseño unas 4 semanas y la implementación por fases entre 6 y 12 semanas, según cuántas fuentes haya que integrar.
4
¿Cuánto cuesta?
Depende de cuántas fuentes haya que integrar y de su estado. El diagnóstico termina con un mapa de sus datos, una arquitectura propuesta y una estimación, para decidir con números.