Cómo Red Hat potencia la transformación digital con IA Ops y edge computing en 2025

La transformación digital no se trata solo de migrar a la nube. Implica automatizar procesos, descentralizar capacidades y usar inteligencia artificial para tomar decisiones en tiempo real. Red Hat está liderando esta evolución con su enfoque de IA Ops y edge computing, haciendo posible una nueva era de operaciones inteligentes y descentralizadas.

Primero, antes de entrar en el tema del artículo, vamos a repasar de qué hablamos al mencionar Edge computing.

¿Qué es Edge Computing?

Edge computing (o computación en el borde) es un modelo de computación que consiste en procesar los datos cerca del lugar donde se generan, es decir, en el borde de la red, en lugar de enviarlos a un centro de datos o a la nube para su procesamiento.

¿Cómo funciona?

En lugar de que todos los datos de dispositivos como sensores, cámaras o teléfonos inteligentes viajen a un servidor central, parte del procesamiento ocurre en dispositivos locales o intermedios como:

• Gateways (puertas de enlace)
• Routers inteligentes
• Microcentros de datos
• Dispositivos IoT con capacidad de cómputo

¿Qué es IA Ops y por qué es importante?

IA Ops (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) combina machine learning y automatización para optimizar tareas complejas como:

• Monitoreo proactivo de infraestructura.
• Detección y resolución automática de incidentes.
• Predicción de fallos y optimización de recursos.

Con herramientas como Red Hat Insights, Ansible Automation Platform y su integración con plataformas como Dynatrace o Prometheus, Red Hat permite a los equipos de TI pasar de lo reactivo a lo predictivo.

Red Hat en el edge: conectividad y rendimiento sin compromisos

La gestión de dispositivos en el edge, como sensores, estaciones remotas o puntos de venta, exige una infraestructura ligera pero poderosa. Aquí entra Red Hat Device Edge, que combina MicroShift (Kubernetes ligero) con Red Hat Enterprise Linux para ofrecer:

• Despliegue remoto y seguro de apps.
• Baja latencia para procesamiento en tiempo real.
• Conectividad confiable con data centers y nubes públicas.

Casos de uso concretos:

• Retail: aplicaciones de reconocimiento facial en tiendas con análisis local en el edge.
• Energía: gestión remota de turbinas o sensores IoT en zonas sin conectividad constante.
• Finanzas: verificación biométrica con despliegue automatizado en sucursales.

En 2025, Red Hat sigue marcando la pauta en la transformación digital con soluciones que combinan inteligencia artificial, automatización y edge computing. Empresas que adopten estas tecnologías podrán operar con mayor eficiencia, resiliencia y velocidad, liderando la innovación en su sector.

Rootstack continúa reafirmando sus lazos con Red Hat y ofreciendo a nuestros clientes los mejores servicios para sus proyectos empresariales.

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