Elasticsearch vs Solr: El mejor motor de búsqueda para 2022

Antes de entrar en detalle de cuál motor de búsqueda podría ser el apropiado para tu aplicación o sitio web en este 2022, definamos qué es Solr y cómo funciona Elasticsearch.

Comenzamos con Solr, una plataforma de búsqueda de código abierto que está integrada a Lucene, una biblioteca Java. Solr ya tiene más de una década en la industria, lo que lo hace uno de los motores de búsqueda con mayor presencia en la web.

Entre sus características, destacan:

• Búsqueda de texto completo
• Búsqueda de matrices múltiples
• Indexación en tiempo real
• Agrupación dinámica
• Integración de base de datos
• Funcionalidad NoSQL y manejo productivo de documentos (por ejemplo, palabras y archivos PDF)

Por su parte, Elasticsearch es un motor RESTful de código abierto. Puede proporcionar un motor de búsqueda de texto completo distribuido, además de contar con unas bibliotecas de clientes oficiales disponibles para Java, Groovy, PHP, Ruby, Perl, Python, .Net y JavaScript.

Entre sus principales características, destacan: 

• Posee una búsqueda distribuida
• Tiene un Período de arrendamiento múltiple
• Tiene la capacidad de realizar una búsqueda de escaneo
• Agregación de grupos

Diferencias claves entre Solr y Elasticsearch

Madurez

A pesar de haber salido de segundo al mercado, fue lanzado en el 2004 en la red CNET, Solr tiene una historia más extensa ya que contibuyó a Apache en 2006. Elasticsearch apareció por primera vez en el 2001, creado por su fundador Shaw Bannon con el nombre de Compass.

Comunidad de ambos motores de búsqueda

Las comunidades tanto de Solr y Elasticsearch son bastante activas, siendo ambos proyectos de código abierto. Solr es un código abierto: cualquiera puede ayudar y contribuir. También se puede agregar a Elasticsearch, pero depende de los empleados o la empresa flexibles de Elasticsearch aceptar lo mismo.

Instalación y configuración

Elasticsearch destaca en esta característica por su facilidad para instalar y por ser muy ligero. Con un tamaño de 26.1MB, es menos de la mitad de lo que pesa el paquete de instalación de Solr, el cual tiene un peso aproximado de 150MB.

En términos generales, si estás trabajando con una aplicación que utiliza JSON es mejor usar Elasticsearch. De ser lo contrario, conviene utilizar Solr ya que schema.xml y solrconfig.xml están bien documentados.

Al final del día, el motor de búsqueda que elijas para tu aplicación o website, ya sea Solr o Elasticsearch, dependerá de las necesidades de desarrollo que presentes en el momento, por lo que debes informarte de manera correcta antes de tomar esa decisión.

En Rootstack, hemos implementado ambos motores de búsqueda en la creación de diversas aplicaciones y páginas web. Si eres un desarrollador en búsqueda de retos profesionales que te lleven a trabajar con clientes internacionales, haz clic aquí y permítenos conocer tu talento.

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