




Las pruebas de regresión son una actividad esencial para garantizar la calidad del software antes de cada liberación. Sin embargo, cuando dependen en gran medida de procesos manuales o de marcos de automatización difíciles de mantener, pueden convertirse en un cuello de botella que retrasa las entregas y aumenta los costos operativos.
Este caso de estudio presenta cómo la adopción de Playwright como framework de automatización, junto con el uso estratégico de Inteligencia Artificial (IA) para acelerar la creación, mantenimiento y optimización de los casos de prueba, permitió transformar el proceso de pruebas de regresión de una aplicación web empresarial.
La solución implementada integró la automatización de pruebas dentro del pipeline de integración continua, aprovechando las capacidades de Playwright para la ejecución paralela y la estabilidad de las pruebas, mientras que la IA apoyó actividades como la generación de scripts, la conversión de casos de prueba manuales en automatizados, la identificación de escenarios críticos y la asistencia en el mantenimiento del código de pruebas.
