Modelo Predictivo para analizar aprobación de crédito al cliente
Introducción
En la industria financiera, la aprobación de créditos representa una de las decisiones más estratégicas y críticas. El desafío radica en identificar de manera rápida y precisa si un cliente es sujeto de crédito, minimizando el riesgo de impago y maximizando la rentabilidad de la cartera.
El avance de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático ha permitido a las empresas implementar modelos predictivos que agilizan este proceso, integrando políticas de crédito, historial de cartera y variables socioeconómicas en un sistema de decisión automatizado.
En este caso de estudio se presenta la implementación de un modelo predictivo desarrollado con la ayuda de Rootstack, que facilita un profiling instantáneo del cliente y brinda recomendaciones inmediatas sobre la viabilidad del crédito.
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