Introducción
La inteligencia artificial ya participa en decisiones de atención al cliente, finanzas, contratación y operaciones. Cuando un modelo decide o recomienda, la empresa responde por el resultado, aunque el modelo lo haya construido un tercero. Por eso la gobernanza de IA ya no es opcional.
La gobernanza de IA es el conjunto de políticas, roles, controles y procesos que permite usar esta tecnología con criterio: saber qué sistemas existen, qué datos usan, quién los aprueba y cómo se vigilan una vez en producción. Sin ese marco, la IA crece por iniciativas aisladas y los riesgos se descubren cuando ya hay un incidente.
A esto se suma un entorno normativo en movimiento. Europa, Estados Unidos y varios países de Latinoamérica avanzan con leyes, marcos voluntarios y estándares que afectan a cualquier empresa que opere o venda en esos mercados. Prepararse antes de que sea obligatorio cuesta menos que corregir después.
Este whitepaper presenta un marco de gobernanza en siete pilares, un registro de riesgos de ejemplo, un resumen del panorama regulatorio y una hoja de ruta de 30, 60 y 90 días para empezar.
Qué aprenderás
- Cómo estructurar la gobernanza de IA en siete pilares accionables.
- Qué riesgos incluir en un registro de riesgos de IA y cómo priorizarlos.
- Qué exigen y qué recomiendan la Ley de IA de la UE, el marco NIST AI RMF y el estándar ISO/IEC 42001.
- Cómo medir el nivel de madurez de tu organización con una lista de verificación.
- Qué hacer en los primeros 30, 60 y 90 días.
