Inteligencia Artificial multimodal: aprovechar el poder de los flujos de datos combinados
Introducción
La inteligencia artificial se ha convertido en la tecnología de moda en este momento. Millones de empresas a nivel mundial la están utilizando para mejorar sus procesos de trabajo y hacerlos más rápidos y efectivos. Entre los varios tipos de IA, podemos encontrar la multimodal.
La inteligencia artificial multimodal busca fusionar estos diferentes tipos de datos y aprovechar su complementariedad para mejorar la comprensión y el rendimiento en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, el reconocimiento de voz, entre otras.
La inteligencia artificial multimodal se utiliza en diversos campos, como la medicina (para el análisis de imágenes médicas y registros de pacientes), los vehículos autónomos (para el procesamiento de datos visuales y de sensores para la navegación), la interacción persona-computadora (para comprender comandos del lenguaje natural junto con gestos o expresiones faciales) y otras áreas más.