Prompt Injection: La categoría de vulnerabilidad que define la seguridad de IA
Introducción
La vulnerabilidad conocida como Prompt Injection se ha convertido en un riesgo crítico dentro de los sistemas de IA generativa, incluyendo modelos de lenguaje (LLMs), agentes autónomos y sistemas de generación aumentada por recuperación de información (RAG). A diferencia de vulnerabilidades clásicas como SQL Injection o Cross-Site Scripting, Prompt Injection aprovecha la capacidad de los modelos para interpretar y ejecutar instrucciones dentro de su contexto, lo que permite a un actor malicioso manipular la salida del modelo, extraer información confidencial o incluso inducir la ejecución de código no autorizado.
Este whitepaper analiza de forma integral la amenaza de Prompt Injection, proporcionando:
- Una taxonomía de ataques, que abarca inyecciones directas, indirectas y multimodales.
- Identificación de vectores de explotación y superficie de ataque, incluyendo puntos críticos de integración y flujo de datos.
- Evaluación del impacto técnico, desde la exfiltración de datos hasta el envenenamiento de modelos.
- Marcos de mitigación y defensa en profundidad, con técnicas de detección, validación, hardening y testing adversarial.
- Casos de estudio y tendencias futuras que orientan la implementación de estrategias de seguridad efectivas en entornos de IA generativa.
El objetivo es que profesionales de seguridad, arquitectos de IA y desarrolladores tengan una guía completa y práctica para comprender y mitigar esta vulnerabilidad emergente.
¡Descargue este whitepaper para conocer más sobre como protegerse de prompts maliciosos!
