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AI Tags en acción: mejora la búsqueda de imágenes con metadata inteligente en Acquia DAM

Tags: Tecnologías
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A medida que las bibliotecas digitales crecen, uno de los mayores retos es asegurar que los usuarios puedan encontrar el contenido visual correcto rápidamente. En Acquia DAM, la función de AI Tags ha sido diseñada para resolver justamente ese desafío. Al generar automáticamente palabras clave relevantes en el momento de subir los activos, Acquia simplifica la gestión de metadata, mejora la capacidad de búsqueda y libera a los equipos de tareas manuales repetitivas.

 

Desde el año 2025, AI Tags está integrado como una característica central del DAM, ofreciendo un equilibrio entre eficiencia operativa y control administrativo.

 

¿Qué es AI Tags y cómo funciona en Acquia DAM?

 

Cuando un archivo de imagen es subido, Acquia DAM analiza su contenido usando servicios de visión computarizada para identificar objetos, escenas, personas o atributos visuales. A partir de ese análisis, genera automáticamente un conjunto de palabras clave (keywords) que luego pueden ser revisadas, modificadas o eliminadas por un administrador.

 

  • Los administradores pueden ajustar el nivel mínimo de confianza para que solo se asignen etiquetas que superen un umbral específico.
  • Existe control administrativo para definir quién puede activar AI Tags, ajustarla y excluir etiquetas que no sean deseadas.
  • AI Tags trabaja junto con las funcionalidades de esquema de metadata definido por la organización, de modo que las etiquetas automáticas respetan las reglas que el cliente haya configurado en su DAM.
  • En los lanzamientos recientes, esta característica se volvió activa por defecto para nuevos clientes, aunque los usuarios antiguos pueden optar por migrar o mantener su solución anterior.

 

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Casos de uso que hacen la diferencia

 

  • Equipos de marketing y diseño: tras subir una colección visual en masa, AI Tags automáticamente etiqueta los activos, facilitando su localización por campaña, tema, objeto o estilo.
  • Proyectos de contenido global: con etiquetas automáticas y consistentes, es más fácil reutilizar activos entre regiones sin depender de manualidades locales.
  • Organizaciones con recursos limitados: en lugares donde no hay un equipo amplio de metadata, AI Tags acelera el trabajo de catalogación con alta precisión desde el inicio.
  • Flujos de aprobación y moderación visual: combinando AI Tags con reglas de negocio y rutas de aprobación, se puede filtrar contenido inapropiado o etiquetado incorrectamente antes de que sea visible públicamente.

 

Beneficios clave

 

Búsqueda mejorada y acceso rápido

Las imágenes se etiquetan automáticamente para que sean descubribles con palabras clave relevantes sin tener que buscarlas manualmente.

 

Reducción del trabajo manual

Menos tiempo dedicado a etiquetar activos y menos margen de error humano.

 

Consistencia de metadata

Las etiquetas generadas siguen un estándar uniforme, lo que ayuda a evitar etiquetas dispersas o poco sistemáticas.

 

Control administrativo y confianza

Los administradores definen confianza mínima, permisos y exclusiones de etiquetas para evitar que AI genere keywords irrelevantes.

 

Mejor rendimiento del DAM

Con metadata clara y estructurada, las funciones de filtrado, búsqueda avanzada y facetas se vuelven más precisas e instantáneas.

 

AI Tags transforma el proceso de organización visual: no solo automatiza la asignación de metadata, sino que mejora la calidad y consistencia de los activos dentro de Acquia DAM. Es una herramienta poderosa que permite que los usuarios encuentren las imágenes que necesitan sin fricción, mientras los equipos se concentran en la creatividad y no en tareas administrativas.

 

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