Una empresa tecnológica, enfocada en servicios de diseño y desarrollo de software, tendrá distintas soluciones y ofrecimientos para sus clientes, entre ellas probablemente destaque Solution Discovery.
No siempre una empresa sabe exactamente el producto de software que necesita, es por ello que el acompañamiento de una agencia de desarrollo profesional, con la experiencia y el conocimiento necesario para servir de asesores profesionales, es muy importante. Siempre se debe primero destacar las necesidades del cliente y de allí partir al diseño y desarrollo.
Al hablar de este servicio, lo que se busca principalmente es entender qué miedos, motivaciones y situaciones atraviesan los usuarios, para así entender cuál es la solución que más se adapte a dicho contexto.
¿Qué es Solution Discovery?
El Solution Discovery (o fase de descubrimiento de soluciones) es la etapa previa al desarrollo donde se responden preguntas críticas:
- ¿Qué problema realmente quiero resolver?
- ¿Quiénes son los usuarios y qué necesitan?
- ¿Qué funcionalidades son prioritarias?
- ¿Qué restricciones técnicas, de presupuesto o de tiempo tengo?
En lugar de saltar directamente al código, el Solution Discovery permite estructurar el proyecto, alinear expectativas y validar ideas antes de invertir dinero y tiempo en el desarrollo.
Herramientas para el descubrimiento de soluciones
Cuando se habla de herramientas en Solution Discovery, no se trata solo de software. Son métodos, plataformas y procesos que ayudan a transformar una idea en un plan ejecutable.
1. Investigación de experiencia de usuario (UX)
Para diseñar un producto útil, hay que entender al usuario final. Aquí entran en juego herramientas de investigación de experiencia de usuario:
- Entrevistas y encuestas digitales: plataformas como Typeform o Google Forms permiten obtener feedback directo sobre lo que esperan los usuarios.
- Pruebas de usabilidad: con UserTesting o Maze puedes mostrar prototipos simples y ver cómo interactúan las personas con ellos.
- Análisis asistido por IA: cada vez más equipos usan inteligencia artificial para transcribir entrevistas y encontrar patrones en las respuestas.
2. Software de gestión de ideas
Un proyecto de software suele empezar con muchas propuestas y deseos. El reto está en priorizar. Aquí ayudan:
- Herramientas de colaboración visual: como Miro o Mural, donde los equipos pueden volcar ideas en mapas o diagramas.
- Plataformas de gestión de producto: como Productboard o Jira, que permiten organizar ideas, clasificarlas por impacto/esfuerzo y crear un backlog priorizado.
Este tipo de software convierte un mar de ideas en un plan concreto.
3. Prototipado y validación temprana
No es necesario esperar meses para tener la primera versión del producto. Con prototipos simples puedes validar flujos, pantallas y experiencias en cuestión de días:
- Figma: ideal para crear interfaces rápidas y probar la experiencia visual.
- InVision: permite simular navegación entre pantallas, dando a los usuarios la sensación de estar usando una aplicación real.
Estos prototipos no tienen código, pero ya permiten recibir retroalimentación valiosa.
4. Evaluación técnica y análisis de viabilidad
Antes de comprometer un presupuesto grande, conviene saber si la idea es técnicamente viable. Aquí puedes apoyarte en:
- Revisión de arquitectura existente: entender qué sistemas ya tienes, con qué se debe integrar tu nuevo software y qué limitaciones existen.
- Pruebas de concepto (PoC): pequeños experimentos técnicos que prueban la factibilidad de una función clave (por ejemplo, integrar una API o implementar un login seguro).
Uso de IA en el descubrimiento de soluciones
La inteligencia artificial está cambiando la forma de investigar y planificar proyectos. Algunas aplicaciones prácticas en Solution Discovery son:
- Análisis rápido de entrevistas y encuestas: herramientas como Otter.ai transcriben conversaciones y, con IA, extraen los puntos clave.
- Generación de prototipos iniciales: algunos softwares permiten crear wireframes a partir de simples descripciones en texto.
- Síntesis de información: la IA puede resumir grandes volúmenes de datos en insights claros para la toma de decisiones.
Si tu empresa está pensando en desarrollar un software pero no sabes cómo comenzar, el primer paso no es programar, sino descubrir la solución correcta. Las herramientas para el descubrimiento de soluciones —desde software de gestión de ideas hasta investigación UX apoyada en IA— te permitirán transformar una idea difusa en un plan sólido, validado y listo para ejecutar.
En Rootstack hemos acompañado a decenas de empresas a recorrer este camino: facilitamos talleres de descubrimiento, usamos metodologías y herramientas probadas, y entregamos documentación clara que guía todo el desarrollo. Invertir en Solution Discovery no solo te da claridad, sino que aumenta enormemente las probabilidades de que tu proyecto de software llegue a buen puerto.
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