Claves para usar el outsourcing de TI para proyectos de aprendizaje automático e IA

Las compañías están cada vez más conscientes del potencial que ofrecen herramientas como el aprendizaje automático e inteligencia artificial para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer productos y servicios más personalizados. Sin embargo, una barrera recurrente para la implementación efectiva de estas tecnologías es la escasez de personal calificado y con experiencia en ambos campos. Esta demanda supera con creces la oferta, lo que dificulta a las empresas encontrar talento adecuado y llevar a cabo proyectos ambiciosos en estas áreas.

Además, en muchas ocasiones, los equipos técnicos internos de las compañías pueden carecer de las especializaciones necesarias para desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial de manera efectiva. La capacitación de personal interno puede resultar costosa y llevar mucho tiempo, lo que retrasa el progreso de los proyectos y disminuye la competitividad de la empresa en un mercado que demanda innovación constante.

Ante esta situación, muchas empresas están recurriendo al outsourcing de TI como una solución viable. Al externalizar estas tareas a proveedores especializados, las compañías pueden cubrir la falta de personal calificado de manera más ágil y a un precio adecuado a su presupuesto. Esta modalidad no solo les permite acceder a talento especializado de forma inmediata, sino que también agiliza significativamente el desarrollo de sus proyectos, lo que les brinda una ventaja competitiva en un entorno empresarial en constante evolución.

"Existe la preocupación de que 'el auge de las máquinas' reemplace a los trabajadores humanos, pero deberíamos analizar cómo las personas y las máquinas pueden trabajar en colaboración como co-bots", dijo la directora ejecutiva de Deloitte, Cathy Engelbert. "La capacidad de aprovechar las nuevas tecnologías para modernizar nuestra fuerza laboral conducirá en última instancia a nuevas oportunidades para desarrollar habilidades de alto valor para nuestros trabajadores".

Señales que indican que su negocio necesita alguna solución de IA

• Necesidad de automatizar tareas manuales que quitan mucho tiempo

Su equipo de trabajo puede ser el más competente y servicial, pero las tareas monótonas y repetitivas pueden llegar a sus empleados al hartazgo, sintiendo que puedan aprovechar su tiempo en tareas más estratégicas. En estos casos, hay soluciones de inteligencia artificial que pueden ser muy útiles en cuanto a automatización de tareas repetitivas.

“Si bien estas plataformas de IA no reemplazan completamente a los humanos, mejoran drásticamente los procesos centrados en documentos, permitiendo que el tiempo de los empleados se dedique a un trabajo más satisfactorio y al mismo tiempo aumentan los ingresos de una organización al acelerar el tiempo de obtención de valor para lograr los objetivos comerciales”, agregaron sobre el tema en un artículo de la revista Business Reporter.

• Verificación de hechos

“En una era de videos ultrafalsos sorprendentemente realistas, manipulación sofisticada del ecosistema social y de noticias para influir en las elecciones y preocupaciones crecientes sobre la desinformación, la línea entre lo falso y lo real continúa desdibujándose. Los avances de la IA pueden ayudar a los verificadores de hechos con el análisis de patrones, la agrupación de contextos y el procesamiento de señales sociales para restaurar la confianza, la calidad y la transparencia de la información para todos”, señalaron en un artículo de Forbes.

• Fraudes

En el caso de plataformas digitales bancarias o comercios electrónicos, una preocupación latente es la de los fraudes. Los delincuentes cibernéticos cada día intentan maniobras diferentes para tratar de robar los datos de clientes mientras hacen sus transacciones financieras online. Y la IA se ha convertido en la herramienta más ágil y eficiente para combatir esta situación.

“Por ejemplo, empresas como Sift Science y Feedzai aprovechan la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para clasificar y evaluar datos en cuestión de segundos. Como resultado, estas empresas han disminuido enormemente el fraude, los spammers y una amplia gama de delitos financieros. Otras empresas como PoshMark, Door Dash y otras han podido reducir las transacciones fraudulentas, las devoluciones de cargo y el spam de clientes”, complementaron en un artículo especializado en Entrepreneur.

Señales que indican que es momento de implementar herramientas de aprendizaje automático en su negocio

• No atiendes a tiempo las dudas de tus clientes

En este escenario, la implementación de un chatbot es una decisión más que oportuna. “Estos programas de software, con un nombre acertado, utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para imitar la conversación humana. Trabajan con guiones preprogramados para involucrar a las personas y responder a sus preguntas accediendo a las bases de datos de la empresa para proporcionar respuestas a esas consultas”, explicaron sobre el tema en el portal especializado Tech Target.

• La cantidad de datos que debe procesar es abundante

Si su negocio está generando una cantidad significativa de datos, como transacciones de clientes, registros de inventario o datos de sensores, el aprendizaje automático puede ayudar a extraer información valiosa y tomar decisiones más informadas.

• Necesitas un mecanismo de detección de patrones complejos

Cuando las compañías están enfrentando desafíos que involucran la detección de patrones complejos en grandes conjuntos de datos, como la predicción de tendencias del mercado, la identificación de anomalías o la optimización de procesos, el aprendizaje automático puede ofrecer soluciones que van más allá de los enfoques tradicionales.

Claves para usar el outsourcing de IT en proyectos de IA y aprendizaje automático

Selección de proveedores especializados

Busque proveedores de outsourcing con experiencia específica en proyectos de IA y aprendizaje automático. Asegúrese de que tengan un historial comprobado en la entrega exitosa de proyectos similares y que cuenten con un equipo de expertos en estas áreas.

Definición de roles y responsabilidades

Establezca claramente los roles y responsabilidades de cada parte involucrada en el proyecto. Esto incluye identificar quién será el punto de contacto principal en ambas organizaciones y quién será responsable de diferentes aspectos del proyecto, como la recolección de datos, el modelado, la evaluación de resultados, entre otros.

Gestión de riesgos

Identifique y gestione proactivamente los riesgos potenciales del proyecto, como retrasos en la entrega, cambios en los requisitos, problemas de calidad de datos, entre otros. Trabaje en conjunto con el proveedor de outsourcing para desarrollar planes de contingencia y minimizar el impacto de los riesgos en el proyecto.

Capacitación y transferencia de conocimientos

Asegúrese de que su equipo interno reciba la capacitación necesaria para comprender y mantener las soluciones desarrolladas por el proveedor de outsourcing. Además, fomente la transferencia de conocimientos entre el equipo interno y el equipo de outsourcing para garantizar una transición suave una vez que el proyecto esté completo.

Al seguir estas claves, podrá aprovechar al máximo el outsourcing de IT en proyectos de IA y aprendizaje automático, maximizando la eficiencia, la calidad y el éxito general del proyecto.

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