UiPath OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es una función de la plataforma UiPath RPA (automatización robótica de procesos) que permite a los robots de software leer y extraer texto de imágenes, documentos escaneados, archivos PDF y otros formatos visuales. Esta tecnología es crucial para automatizar procesos que implican el manejo de datos no estructurados o documentos donde el texto no está en un formato legible por máquina.
A continuación se detallan algunos puntos clave sobre UiPath OCR:
UiPath admite múltiples motores de OCR, tanto integrados como de terceros, incluidos:
Cada motor tiene sus propios puntos fuertes y se puede seleccionar en función de los requisitos específicos de la tarea, como soporte de idiomas, precisión y velocidad.
Las actividades de OCR se pueden integrar fácilmente en los flujos de trabajo de UiPath. Estas actividades están diseñadas para capturar e interpretar texto de diversas fuentes y se pueden combinar con otras actividades de automatización para crear soluciones automatizadas de un extremo a otro.
En general, UiPath OCR es una herramienta poderosa que mejora la capacidad de RPA al permitir la automatización de tareas que involucran datos y documentos no estructurados.
La precisión del OCR puede variar según factores como la calidad de la imagen, el tipo de fuente y el idioma. UiPath proporciona varias configuraciones para mejorar la precisión del OCR, como ajustar la escala, la configuración del motor de OCR y preprocesar las imágenes para mejorar la claridad.
Sí, algunos motores de OCR, como Abbyy OCR, requieren licencias independientes cuando se utilizan con UiPath. UiPath ofrece opciones de licencia e integraciones para incorporar estos motores de terceros dentro de los flujos de trabajo de automatización, lo que garantiza que los usuarios puedan utilizar sin problemas estas capacidades de OCR.
Los casos de uso comunes de UiPath OCR en flujos de trabajo de automatización incluyen la automatización de la entrada de datos, donde se extrae información de facturas, recibos y formularios para ingresarlos en los sistemas automáticamente; digitalización de documentos, conversión de documentos físicos a formatos digitales para facilitar su almacenamiento y recuperación; y screen scraping, que extrae texto de aplicaciones que no proporcionan acceso directo a los datos. Estas capacidades mejoran la eficiencia y precisión de los procesos automatizados que involucran datos y documentos no estructurados.