Actualización de la aplicación móvil de Rootnet
Rootstack trabajó en la actualización de la aplicación móvil de Rootnet.
Servidores MCP empresariales para integración segura entre IA y sistemas
Rootstack diseñó e implementó una arquitectura de servidores MCP empresariales
utilizando Rootlenses como plataforma para construir y gobernar una capa segura
de integración entre modelos y agentes de IA y los sistemas corporativos existentes.
¿Por qué el cliente escogió a Rootstack?
La institución financiera ya había adoptado capacidades de IA generativa, pero sus modelos operaban de forma aislada de los sistemas y datos necesarios para ejecutar tareas de negocio. Rootstack fue seleccionada por su capacidad para combinar Model Context Protocol (MCP), Rootlenses, integración con fuentes empresariales y controles de seguridad para crear una arquitectura gobernada, reutilizable y escalable.
Desafío
La funcionalidad crítica de la organización estaba distribuida entre el core bancario, sistemas de clientes, CRM, servicios de pagos, sistemas de crédito, APIs internas, microservicios y bases de datos. Conectar directamente cada aplicación de IA con estos sistemas habría generado importantes desafíos de seguridad, mantenimiento y gobierno.
La organización necesitaba exponer capacidades empresariales a la IA de forma estandarizada, controlar qué agentes podían acceder a cada herramienta, reutilizar las APIs existentes, aplicar autenticación y autorización consistentes, versionar las capacidades, monitorear su utilización y mantener trazabilidad y auditoría. Al mismo tiempo, era necesario evitar que los LLM tuvieran acceso irrestricto a APIs o bases de datos internas.
Nuestras soluciónes
Rootstack implementó una arquitectura de servidores MCP empresariales utilizando Rootlenses como capa de integración y gobierno. La solución estableció una abstracción controlada entre los modelos y agentes de IA y los sistemas empresariales:
Modelos / Agentes de IA → Capa MCP → Rootlenses → APIs / Microservicios → Sistemas empresariales
En lugar de permitir que los LLM interactuaran directamente con APIs internas, las capacidades empresariales se expusieron como tools y resources MCP explícitamente definidos. Se implementaron 8+ servidores MCP, conectando 10+ sistemas empresariales y habilitando 40+ MCP Tools reutilizables.
La arquitectura se organizó por dominios como clientes, cuentas, transacciones, pagos, crédito, servicio al cliente, cumplimiento y productos. Cada servidor exponía únicamente las herramientas autorizadas para sus capacidades correspondientes, evitando el acceso arbitrario a APIs o bases de datos.
Rootlenses permitió administrar las definiciones de servidores MCP, tools y resources, políticas de autenticación, reglas de autorización, integraciones, versiones, ambientes, monitoreo y logs de auditoría. La solución reutilizó 80%+ de las APIs existentes, evitando reconstruir la lógica de negocio y convirtiendo capacidades ya disponibles en herramientas accesibles para aplicaciones de IA.
La seguridad se implementó mediante OAuth 2.0 y autorización granular a nivel de tool o resource. Cada invocación pasaba por validación de identidad, permisos, parámetros, schemas y reglas de negocio antes de llegar al servicio empresarial. También se incorporaron restricciones por ambiente y rate limiting cuando era necesario.
Las capacidades MCP podían versionarse independientemente de los modelos de IA, permitiendo evolucionar las integraciones sin afectar inesperadamente a los agentes existentes. Además, OpenTelemetry y los mecanismos de auditoría permitieron registrar y rastrear 100% de las interacciones IA-sistema, incluyendo identidad, herramienta utilizada, timestamp, decisión de autorización, sistema destino y estado de respuesta.
La arquitectura también incorporó aislamiento entre desarrollo, staging y producción, manejo estandarizado de errores y mecanismos de resiliencia para diferenciar fallos de autenticación, autorización, validación, negocio, timeouts y servicios downstream.
El proyecto tuvo una duración de 6 meses y permitió obtener una reducción estimada del 50% en el tiempo de desarrollo de nuevas integraciones de IA. La solución alcanzó una disponibilidad productiva de 99.9%+ y una cobertura de control de acceso del 100% de las tools expuestas, creando además un modelo reutilizable para futuros dominios y agentes empresariales.
Beneficios obtenidos por el cliente
- 50% de reducción estimada en el tiempo de desarrollo de integraciones de IA.
80%+ de las APIs existentes reutilizadas, aprovechando las inversiones tecnológicas actuales.
100% de las tools expuestas protegidas mediante controles de acceso, con autorización granular.
100% de las interacciones IA-sistema auditadas, mejorando la trazabilidad, seguridad y gobierno.
Nuestros principales servicios
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Combinamos la estrategia de datos y la visión técnica para transformar ideas en planes de ejecución preparados para la era de la IA.
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