Elasticsearch
Uno de los motores de búsqueda de código abierto más relevantes en la actualidad.
Elasticsearch: un poderoso motor de búsqueda para su página web
Al elegir un proveedor de servicios de Elasticsearch, las empresas deben considerar factores como la experiencia, la reputación, los precios, las opciones de soporte y la alineación con sus requisitos y preferencias específicos.
Elasticsearch es un potente motor distribuido de búsqueda y análisis comúnmente utilizado por las empresas para diversos fines, incluido el análisis de datos de registros y eventos, búsqueda de texto completo, análisis en tiempo real y más.
Servicios de Elasticsearch basados en otras tecnologías de Rootstack
Elastic
La empresa detrás de Elasticsearch, Elastic, ofrece una gama de servicios adaptados a Elasticsearch.
Amazon Web Services
AWS se encarga del aprovisionamiento, el escalado y el mantenimiento de los clústeres de Elasticsearch.
Microsoft Azure
Similar a AWS, Microsoft Azure proporciona el servicio Azure Elasticsearch, un servicio Elasticsearch administrado dentro del ecosistema de Azure.
Google Cloud Platform
Google Cloud ofrece el servicio Elasticsearch de Google Cloud, que es un servicio totalmente administrado para ejecutar Elasticsearch en GCP.
Elasticsearch es uno de los motores de búsqueda de código abierto más relevantes diseñado específicamente para ser utilizado por empresas al verificar o buscar grandes cantidades de datos útiles.
Es muy diferente de los sistemas de administración de bases de datos SQL habituales, ya que su diseño utiliza otro tipo de lenguaje que permite a los usuarios ejecutar consultas y examinar rápidamente grandes bases de datos en muy pocos segundos.
¿Por qué contratar servicios de Elasticsearch?
Es rápido. Es una plataforma de búsqueda casi en tiempo real
La naturaleza distribuida de Elasticsearch le permite escalar a cientos de servidores
El Elastic Stack simplifica la ingesta, visualización y generación de informes de datos
La integración con Beats y Logstash facilita el procesamiento de datos antes de indexarlos en Elasticsearch.
Nuestro proceso de implementación
1
Diseño del índice
Definimos los tipos de datos, campos y estructura del índice.
2
Configuración del clúster
Preparamos el entorno para alta disponibilidad y escalabilidad.
3
Integración de datos
Configuramos análisis, filtros y normalización de textos.
4
Consultas y monitoreo
Creamos búsquedas eficientes y agregaciones avanzadas.
