
Python
Python: Lenguaje de programación de alto nivel y orientado a objetos,
ideal para desarrollo rápido de aplicaciones. Más información aquí.
Soluciones de Python para las empresas
Desarrollo web
Python se usa ampliamente para el desarrollo web, con marcos como Django, Flask y Pyramid
Análisis y visualización de datos
Python es una opción popular para tareas de visualización y análisis de datos, gracias a bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial
Python se ha convertido en un lenguaje líder para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
Automatización y secuencia de comandos
Python es ideal para tareas de automatización y secuencias de comandos, gracias a su sintaxis simple, su extensa biblioteca estándar y su compatibilidad multiplataforma.
Desarrollo backend
Python se usa comúnmente para el desarrollo backend, con marcos como Django y Flask que brindan soluciones sólidas para crear API RESTful, servicios web y sistemas backend.
DevOps y automatización de infraestructura
Python se usa ampliamente en DevOps y automatización de infraestructura, con herramientas como Ansible, Puppet y Terraform.
Aplicaciones de escritorio
Las empresas utilizan Python para tareas como la creación de interfaces gráficas de usuario (GUI) y herramientas de visualización de datos.
Comercio electrónico y gestión de contenidos
Python características como autenticación de usuarios, administración de contenido, optimización SEO y funcionalidad de comercio electrónico
Esto es lo que nos define
CONTRIBUCIONES
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PROYECTOS OUTSOURCING ENTREGADOS
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PROFESIONALES
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CLIENTES
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Nuestro Proceso de Selección
1
Análisis de datos
Python funciona para crear cálculos estadísticos, construir algoritmos de aprendizaje automático y manipular data.
2
Desarrollo web
Se utiliza mayormente para construir el backend de un sitio web o aplicación.
3
Automatización
Python puede ser utilizado por principiantes para automatizar tareas simples, como cambiar el nombre de archivos y buscar y descargar contenido en línea.
4
Pruebas
En el desarrollo de software, Python puede ayudar en tareas como control de compilación, seguimiento de errores y pruebas.