Cómo implementar IA en UiPath RPA Cloud

La inteligencia artificial es definitivamente la tecnología del momento, con los usuarios exigiendo su presencia dentro de cualquier proceso o instancia, incluso dentro de servidores en la nube que ofrece UiPath RPA.

Implementar una tecnología o herramienta de inteligencia artificial dentro de cualquier proceso, o en este caso dentro de una nube, pudiera ser la mejor opción en este momento debido a los múltiples beneficios que brinda a sus usuarios, sirviendo como un “asistente” y acelerando cualquier tarea en la que se utilice.

¿Es posible utilizar inteligencia artificial dentro de la nube UiPath?

Para resumir, sí. UiPath permite a sus usuarios y desarrolladores implementar tecnologías y herramientas de inteligencia artificial dentro de su nube RPA para mejorar los procesos y automatizarlos. Para esto, se debe activar AI Center.

“UiPath AI Center es un servicio que le permite implementar, administrar y mejorar continuamente modelos de aprendizaje automático y consumirlos dentro de los flujos de trabajo de RPA en Studio. Este capítulo trata el tema de la implementación y administración de modelos, que se realiza a través de la aplicación web AI Center disponible a través de su Portal de Automation Cloud” se puede leer en su documentación oficial.

Para tener acceso, solo se debe “cambiar el plan de licencia a Enterprise Trial o Enterprise y luego habilitar el servicio AI Center dentro de un inquilino en la organización de Automation Cloud. Asegúrese de tener licencias de AI Units en su cuenta”.

En esencia, con UiPath AI Center se podrá implementar aprendizaje automático dentro de los procesos de negocio del proyecto o de la compañía donde se esté utilizando Uipath RPA Cloud. Esto está dividido en tres partes:

• Paquete de aprendizaje automático: es donde está contenido todo el código necesario para ejecutar el model de aprendizaje automático. Son similares a los ya existentes en los flujos de RPA en Orchestrator y UiPath Studio. Los paquetes se pueden administrar dentro de Orchestrator a través de la página Paquetes de aprendizaje automático, que le permite ver las versiones disponibles, los estados y los registros de cambios de los paquetes.
• Habilidades de aprendizaje automático: al hablar de habilidad, se hace referencia al paquete implementado ya listo para ser consumido o aplicado por los flujos de trabajo de RPA dentro de la nube. Al hacerlo, el contenedor expone un punto final de API REST para que sea posible llamar dentro de un flujo de trabajo. Estas habilidades se administran en Orchestrator.
• Registros de aprendizaje automático: AI Center implementa habilidades que se crean dentro de la herramienta ML Skills. Esta implementación implica optimización y controles de seguridad, instalar varias dependencias, configurar una red dentro del espacio de nombres del inquilino y, finalmente, verificar el rendimiento general de ML Skill. Los registros se pueden administrar a través de la página Registros de ML dentro de Orchestrator.

Ejemplos de cómo utilizar AI Center

Para tener una visión más clara de los beneficios que podemos obtener con AI Center en UiPath, recurriremos a la documentación oficial de esta tecnología, ya que en ella nos explican algunos casos de uso hipotéticos.

Flujo de usuarios

Un usuario crea un proyecto, carga un paquete entrenado (o selecciona uno de los paquetes proporcionados) y lo implementa como una habilidad. Un desarrollador de RPA ahora puede arrastrar y soltar una actividad para utilizar el modelo en producción.

Flujo de usuarios para el reentrenamiento continuo del modelo

Un usuario crea un proyecto y carga una carpeta con datos en un conjunto de datos. Luego, el usuario carga un paquete que aún no se ha entrenado, ejecuta un proceso de capacitación que genera un modelo entrenado y, por último, implementa el modelo entrenado como una habilidad. Luego, un desarrollador de RPA puede arrastrar y soltar una actividad para utilizar el modelo en producción. Además, el desarrollador de RPA ahora puede enviar nuevos datos etiquetados al conjunto de datos creado para que el modelo se vuelva a entrenar continuamente.

Como se puede ver, AI Center es de gran beneficio a la hora de implementar cualquier proceso que involucre inteligencia artificial dentro de UiPath, solo que se debe contar con la experiencia y conocimientos necesarios para lograrlo. 

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