Desarrollo de software ADAS: Todo lo que necesitas saber

El progreso de los vehículos autónomos es claro y firme. Se prevé que los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los vehículos autónomos (AV) revolucionen el transporte, erradicando los accidentes causados por errores humanos, disminuyendo las emisiones, aliviando la congestión vial y mejorando la accesibilidad. 

No obstante, aunque en la última década se han logrado avances significativos en tecnologías de conducción autónoma, la falta de financiamiento, las preocupaciones sobre seguridad y la confianza del consumidor han ralentizado su desarrollo. Para que los vehículos autónomos y sus funciones lleguen al mercado, deben ser certificados, confiables y seguros. 

Sin embargo, equilibrar el cumplimiento normativo, el rendimiento y la seguridad puede ser costoso y demandar mucho tiempo, describieron en un ebook de Siemens titulado "Autonomous Vehicle and ADAS Development".

¿Qué es el desarrollo de software ADAS?

El desarrollo de software ADAS se refiere a la creación de sistemas avanzados de asistencia al conductor diseñados para mejorar la seguridad y la experiencia de conducción. Estas soluciones incluyen tecnologías como el frenado automático de emergencia, el mantenimiento de carril, el control de crucero adaptativo y la detección de peatones. 

El objetivo del software ADAS es asistir a los conductores en la toma de decisiones críticas, reducir el riesgo de accidentes y, en última instancia, allanar el camino hacia la conducción autónoma.

¿Cómo diseñar un software ADAS seguro?

El diseño de un software ADAS seguro es fundamental para garantizar su efectividad y aceptación en el mercado. Para ello, es necesario seguir un enfoque estructurado que contemple los siguientes aspectos:

1. Definir un sistema que cumpla con los objetivos y requisitos

Antes de desarrollar cualquier sistema ADAS, es crucial establecer objetivos claros en términos de seguridad, funcionalidad y desempeño. Esto implica realizar análisis de riesgos, identificar posibles fallos y definir métricas de seguridad. 

“Los aspectos de este proceso incluyen los objetivos del sistema, los requisitos funcionales, los límites operativos, el cumplimiento normativo y las métricas de rendimiento. Además, a medida que la tecnología de sensores avanza y las regulaciones siguen cambiando en las jurisdicciones de todo el mundo, necesita herramientas que le permitan monitorear y adaptar continuamente su diseño a un panorama cambiante”, explicó Siemens.

2. Garantizar confianza en escenarios desconocidos y peligrosos

Los sistemas ADAS deben ser capaces de responder adecuadamente a situaciones impredecibles. Esto se logra mediante el uso de inteligencia artificial, simulaciones avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático que permitan adaptar las respuestas del sistema a distintos escenarios.

3. Validar los diseños en todos los niveles

Desde la fase de desarrollo hasta la implementación, es fundamental realizar pruebas exhaustivas para garantizar que el software ADAS cumpla con los más altos estándares de seguridad y eficiencia. Esto incluye pruebas en entornos virtuales, pruebas en carretera y auditorías de certificación.

4. Implementar un diseño basado en requisitos integrados

El desarrollo de un software ADAS debe seguir un enfoque basado en requisitos desde el inicio hasta el final del proyecto. Esto significa que todas las partes involucradas, desde ingenieros hasta reguladores, deben colaborar para garantizar la integración y cumplimiento de estándares de seguridad y calidad.

Desafíos del desarrollo de software ADAS

El desarrollo de sistemas ADAS presenta múltiples desafíos que las empresas de la industria automotriz deben abordar para garantizar la seguridad y funcionalidad de estos sistemas:

1. Regulaciones y certificaciones

El cumplimiento de normativas internacionales es un reto crucial en el desarrollo de software ADAS. Normas como ISO 26262, que regula la seguridad funcional en sistemas eléctricos y electrónicos de automóviles, deben ser consideradas en todas las etapas del desarrollo.

2. Integración con sensores y hardware

El software ADAS debe integrarse perfectamente con sensores como cámaras, radares y LiDAR para garantizar una detección precisa del entorno. La sincronización de estos componentes es clave para evitar errores en la interpretación de datos.

3. Latencia y procesamiento en tiempo real

Para tomar decisiones en milisegundos, los sistemas ADAS requieren un alto poder de procesamiento. Las empresas deben invertir en hardware de alto rendimiento y optimización de algoritmos para garantizar una respuesta instantánea en situaciones críticas.

El futuro del desarrollo de software ADAS en la industria automotriz

El avance del desarrollo de software ADAS está estrechamente vinculado a la evolución de la inteligencia artificial y la conectividad vehicular. Algunas de las tendencias que marcarán el futuro de estos sistemas incluyen:

1. Conducción autónoma de nivel 4 y 5

Actualmente, la mayoría de los sistemas ADAS operan en niveles 1, 2 y 3 de automatización. Sin embargo, la industria está avanzando hacia niveles 4 y 5, donde los vehículos podrán operar sin intervención humana en la mayoría de las condiciones.

2. Mayor conectividad y comunicación V2X

Los vehículos del futuro no solo dependerán de sus sensores, sino que también se comunicarán con otros autos e infraestructuras a través de tecnología V2X (Vehicle-to-Everything). Esto mejorará la seguridad y eficiencia del tráfico.

3. Implementación de redes neuronales y aprendizaje profundo

El uso de redes neuronales permitirá a los sistemas ADAS interpretar mejor el entorno y tomar decisiones más precisas en tiempo real, lo que reducirá aún más los accidentes y mejorará la experiencia de conducción.

4. Simulación avanzada para pruebas más rápidas

Las simulaciones en entornos virtuales serán clave para acelerar el desarrollo y certificación del software ADAS, reduciendo costos y tiempos de validación.

El desarrollo de software ADAS es un pilar fundamental en la transformación de la industria automotriz hacia la automatización y la seguridad avanzada. A pesar de los desafíos que presenta, las empresas que inviertan en tecnologías innovadoras y cumplan con las normativas podrán posicionarse como líderes en un mercado en constante evolución. Con avances en inteligencia artificial, conectividad y simulación, el futuro de la movilidad inteligente está cada vez más cerca.
 

¿Necesita un software ADS para su negocio? En Rootstack tenemos +15 años de experiencia apoyando a compañías en su transformación digital. ¡Contáctanos!

Te recomendamos en video