Implementación de RPA para automatizar búsquedas
Rootstack creó robots con UiPath para la automatización y agilización de la búsqueda de perfiles en LinkedIn para el equipo de reclutamiento de personal.
Para una institución financiera, el equipo de Rootstack mejoró las funcionalidades de un core para mejorar los procesos.

Una cooperativa financiera con una amplia base de asociados buscaba modernizar su plataforma tecnológica para responder a las nuevas demandas del sector financiero digital. La organización necesitaba evolucionar desde una arquitectura tradicional hacia un modelo más flexible que permitiera desarrollar nuevos canales, integrar servicios digitales y mejorar la experiencia de sus asociados.
La cooperativa operaba con una plataforma financiera tradicional que presentaba limitaciones para acompañar el crecimiento del negocio y la transformación digital del sector.
Entre los principales desafíos se encontraban:
La cooperativa necesitaba evolucionar hacia una arquitectura donde las capacidades financieras pudieran ser consumidas como servicios independientes, permitiendo desarrollar nuevos canales digitales sin depender de modificaciones constantes en el núcleo operativo.
Rootstack diseñó e implementó un core financiero headless con una arquitectura desacoplada basada en APIs REST, microservicios y procesamiento orientado a eventos. La solución permitió separar la lógica del negocio de las interfaces de usuario, integrar múltiples canales digitales, automatizar procesos operativos y fortalecer el monitoreo, la gobernanza de APIs y la supervisión mediante modelos de Machine Learning, todo sobre una infraestructura cloud escalable.


Mayor agilidad para innovar, al desarrollar nuevos canales y servicios digitales sin modificar el core financiero.
Escalabilidad y flexibilidad tecnológica, gracias a una arquitectura basada en microservicios y procesamiento por eventos.
Integración simplificada, permitiendo conectar aplicaciones, plataformas y servicios externos mediante APIs estandarizadas.
Mayor eficiencia y control operativo, con automatización de procesos, monitoreo en tiempo real, trazabilidad de transacciones y detección de anomalías mediante Machine Learning.