Implementación de RPA para automatizar búsquedas
Rootstack creó robots con UiPath para la automatización y agilización de la búsqueda de perfiles en LinkedIn para el equipo de reclutamiento de personal.
Rootstack diseñó e implementó una plataforma de Payment Orchestration basada en microservicios y procesamiento orientado a eventos, capaz de enrutar dinámicamente cada transacción entre múltiples adquirentes y procesadores.


La empresa procesaba millones de transacciones de pago y dependía principalmente de un único adquirente para gestionar sus operaciones. Esta dependencia limitaba su capacidad para responder ante caídas de servicio, variaciones en los tiempos de autorización y diferencias en costos y tasas de aprobación entre proveedores.
Rootstack fue seleccionada por su experiencia en arquitecturas fintech de alta disponibilidad, integración con redes de pago y desarrollo de plataformas escalables basadas en microservicios.
La organización necesitaba optimizar el procesamiento de pagos sin modificar las integraciones existentes con los comercios. El principal desafío consistía en seleccionar automáticamente el mejor adquirente para cada transacción, considerando factores como disponibilidad, costos, tasas históricas de aprobación, latencia y características de la operación.
Además, la empresa buscaba eliminar la dependencia de un único proveedor, garantizar continuidad operativa ante fallas, facilitar la incorporación de nuevos procesadores y obtener mayor visibilidad sobre el desempeño de toda su red de pagos.
Rootstack diseñó e implementó una plataforma de Payment Orchestration que desacopló la lógica de enrutamiento de la pasarela de pagos existente. La solución permitió administrar dinámicamente el ciclo de procesamiento de las transacciones entre múltiples adquirentes, procesadores y redes de pago, manteniendo una única integración para los comercios.
La plataforma incorporó un motor inteligente de enrutamiento capaz de analizar cada transacción en tiempo real. Entre las variables consideradas se encontraban el tipo de tarjeta, país del comercio, moneda, costos de procesamiento, tasas históricas de aprobación, disponibilidad de los proveedores, latencia y reglas comerciales configurables. Con base en estos criterios, el sistema seleccionaba automáticamente el adquirente más conveniente para cada operación.
Para facilitar la expansión del ecosistema de pagos, Rootstack implementó una arquitectura desacoplada mediante APIs, donde cada adquirente operaba como un conector independiente. Este enfoque permitió incorporar nuevos proveedores, actualizar integraciones y modificar las estrategias de distribución sin afectar el funcionamiento del resto de la plataforma ni las integraciones existentes con los comercios.
La solución también incorporó mecanismos de failover automático y procesamiento orientado a eventos para garantizar la continuidad del servicio. Si un adquirente presentaba indisponibilidad o tiempos de respuesta elevados, las transacciones podían ser reenrutadas automáticamente hacia otro proveedor disponible. Además, las capacidades de observabilidad permitieron monitorear tasas de aprobación, tiempos de autorización, errores, disponibilidad y costos por ruta, facilitando la optimización continua del ecosistema de pagos.


Incremento de la tasa de autorización: aumento estimado del 16% mediante estrategias inteligentes de enrutamiento.
Reducción de costos de procesamiento: disminución estimada del 18% al seleccionar dinámicamente las rutas más eficientes.
Mayor continuidad operativa: eliminación de la dependencia de un único adquirente mediante failover automático y distribución dinámica de transacciones.
Mayor escalabilidad y flexibilidad: incorporación de nuevos adquirentes y procesadores hasta un 60% más rápida, con una arquitectura preparada para nuevas geografías y métodos de pago.