Implementación de RPA para automatizar búsquedas
Rootstack creó robots con UiPath para la automatización y agilización de la búsqueda de perfiles en LinkedIn para el equipo de reclutamiento de personal.
Rootstack implementó una plataforma de Voice AI integrada con la infraestructura telefónica del banco para automatizar llamadas entrantes y campañas outbound, permitiendo gestionar interacciones repetitivas, ampliar la capacidad de atención y reducir los costos operativos sin incrementar proporcionalmente el equipo humano.


Una institución financiera buscaba reducir los costos asociados a su operación de call center y aumentar significativamente la capacidad de sus campañas telefónicas sin ampliar proporcionalmente su equipo. Rootstack fue seleccionada por contar con una solución propia de Voice AI capaz de integrarse con la infraestructura de telefonía empresarial y los sistemas bancarios existentes.
El banco gestionaba un alto volumen de llamadas relacionadas con atención al cliente y campañas salientes. Muchas de estas interacciones correspondían a tareas repetitivas, como recordatorios, confirmaciones, encuestas, notificaciones y gestiones de cobranza, que requerían la participación de agentes humanos.
Esta situación generaba costos elevados por interacción, capacidad limitada para ejecutar campañas outbound de gran escala, tiempos de espera durante períodos de alta demanda y una cobertura reducida fuera del horario de atención.
La organización necesitaba automatizar estas interacciones mediante una solución capaz de mantener conversaciones naturales, conectarse con sus sistemas empresariales y transferir las llamadas a agentes humanos cuando la situación requiriera intervención especializada.
Rootstack implementó Rootlenses Voice, una plataforma de Voice AI integrada con la infraestructura telefónica del banco mediante 3CX y SIP. La solución permitió desplegar agentes de voz capaces de gestionar llamadas inbound y outbound utilizando reconocimiento automático de voz, modelos de lenguaje y síntesis de voz.
La plataforma se conectó con los sistemas empresariales del banco mediante APIs, permitiendo a los agentes consultar información de clientes, gestionar datos asociados a campañas, registrar resultados de llamadas y ejecutar determinados flujos de atención de acuerdo con reglas de negocio.
La solución también permitió automatizar campañas telefónicas de alto volumen, incluyendo cobranza, recordatorios, confirmaciones, encuestas, seguimientos y notificaciones. Los agentes podían gestionar múltiples llamadas simultáneamente y aplicar diferentes scripts y flujos según el tipo de campaña.
Finalmente, Rootstack incorporó mecanismos de transferencia inteligente hacia agentes humanos. Cuando una solicitud estaba fuera del alcance de la IA, el cliente solicitaba asistencia humana o el caso requería atención especializada, la llamada podía transferirse en tiempo real a un agente del call center. La plataforma también proporcionó capacidades de monitoreo y análisis para evaluar el volumen, duración, resultados y rendimiento de las campañas.


Reducción del costo por llamada: disminución estimada del 35% mediante la automatización de interacciones telefónicas repetitivas.
Mayor capacidad para campañas outbound: incremento estimado del 150% en la cobertura de campañas sin aumentar proporcionalmente el equipo de call center.
Automatización y disponibilidad 24/7: automatización del 60% de las llamadas elegibles y disponibilidad continua para atender interacciones.
Mayor eficiencia operativa: capacidad de gestionar múltiples llamadas simultáneamente y transferir casos complejos a agentes humanos cuando fuera necesario.