Implementación de RPA para automatizar búsquedas
Rootstack creó robots con UiPath para la automatización y agilización de la búsqueda de perfiles en LinkedIn para el equipo de reclutamiento de personal.
Rootstack desarrolló una solución basada en IA que permite analizar automáticamente documentos médicos cargados por pacientes y generar reportes clínicos estructurados.


La empresa es una organización enfocada en el desarrollo de soluciones digitales para el sector salud, con el objetivo de mejorar la forma en que pacientes y profesionales médicos gestionan y analizan información clínica.
A través de su plataforma web médica, los pacientes pueden cargar documentos clínicos que luego son utilizados por los profesionales de la salud para realizar evaluaciones y tomar decisiones informadas. Sin embargo, el análisis manual de estos documentos puede resultar lento, complejo y propenso a inconsistencias, especialmente cuando se trata de información no estructurada proveniente de diferentes fuentes médicas.
Ante este desafío, la organización buscaba una forma de automatizar el procesamiento de documentos clínicos y convertir grandes volúmenes de información médica en datos claros y estructurados.
Rootstack implementó una solución basada en inteligencia artificial que permite analizar automáticamente documentos médicos cargados en la plataforma.
El sistema utiliza modelos de OpenAI integrados a través de Azure para procesar archivos médicos no estructurados, identificar información clínica clave y generar reportes médicos estructurados con formato profesional.
Una vez que el paciente carga sus documentos en la plataforma, la inteligencia artificial analiza el contenido, extrae los datos relevantes y los organiza en un reporte estandarizado que puede ser utilizado directamente por los médicos durante su proceso de evaluación.
Esta automatización permite transformar documentos médicos complejos en información clara, estructurada y fácil de interpretar, integrando la inteligencia artificial como parte central del flujo de trabajo de la plataforma.


Procesamiento más rápido de registros médicos, reduciendo significativamente el tiempo de revisión manual.
Mayor precisión y estandarización en la documentación clínica, gracias a reportes generados de forma consistente.
Mejor comunicación entre pacientes y profesionales de la salud, mediante reportes claros y estructurados.
Optimización del flujo de trabajo médico, permitiendo a los doctores enfocarse en la evaluación clínica en lugar de revisar documentos manualmente.