Implementación de RPA para automatizar búsquedas
Rootstack creó robots con UiPath para la automatización y agilización de la búsqueda de perfiles en LinkedIn para el equipo de reclutamiento de personal.
Rootstack trabajó en la creación de múltiples aplicaciones web y móviles.


El cliente colaboró con nuestro equipo para desarrollar tres aplicaciones distintas: dos aplicaciones móviles basadas en React Native y una plataforma web creada con Angular y Java. Cada proyecto se dirigió a un público objetivo diferente, barberos y estilistas, artistas musicales y clínicas, ofreciendo soluciones personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas.
Desarrollo de funcionalidades dinámicas basadas en geolocalización y lógica de mapas en aplicaciones React Native. Implementación del almacenamiento de datos en tiempo real y gestión de contenido para la carga de archivos de música. Integración de notificaciones seguras por correo electrónico y gestión de archivos en un entorno médico. Uso de herramientas de IA (OpenAI + Azure) para analizar documentos médicos y generar informes estructurados y con formato estilizado. Mantenimiento de una experiencia de usuario coherente e intuitiva en todas las plataformas.
Nuestro equipo trabajó para diseñar y desarrollar tres aplicaciones robustas, cada una optimizada para las necesidades de su industria y con componentes de IA integrados cuando aportaban valor estratégico.
True Barber (React Native)
Plataforma móvil para barberos y estilistas con funcionalidades centradas en la experiencia del usuario y descubrimiento por geolocalización:
Scori (React Native)
Aplicación dirigida a artistas musicales, con enfoque en contenido dinámico y descubrimiento por ubicación:
HeartFit (Angular + Java)
Una plataforma web para clínicas y médicos, donde se integraron capacidades avanzadas de automatización e inteligencia artificial:


Cartera de productos diversa: TechJump lanzó con éxito tres aplicaciones altamente personalizadas dirigidas a sectores específicos
Mayor interacción de los usuarios: Las funciones en tiempo real y la geolocalización impulsaron la interactividad para los usuarios finales
Flujos de comunicación fluidos: Optimización de los flujos de trabajo entre pacientes y médicos mediante automatización y notificaciones
Integración innovadora de IA: Uso de IA avanzada para procesar y dar formato a datos médicos complejos, aumentando la eficiencia y el profesionalismo