Una red de salud integrada, con operaciones en Latinoamérica y Estados Unidos, tomaba decisiones con reportes en Excel consolidados manualmente cada mes.
Las cifras no coincidían entre áreas y no existía una vista única de pacientes, ocupación, productividad médica ni rentabilidad por servicio.
El problema no era la falta de datos, sino la falta de confianza en ellos, lo que retrasaba las decisiones y limitaba el uso de analítica avanzada.
Para enfrentar este desafío, la institución trabajó con Rootstack para diseñar e implementar una plataforma de datos en la nube con arquitectura lakehouse, un modelo clínico estandarizado y analítica predictiva.
