Las 5 tendencias en inteligencia artificial que dominan el mundo empresarial

Recurrir a una tecnología de inteligencia artificial puede ser lo más “inteligente” que hagas en beneficio de tu empresa o compañía. Una de estas herramientas o procesos puede traer grandes beneficios, tanto económicos como para aumentar la productividad de la organización y ayudar en su trabajo al personal humano.

La inteligencia artificial es definida por IBM de esta manera “Es la ciencia y la ingeniería de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionado con la tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que limitarse a métodos que sean biológicamente observables”.

Las empresas ya están experimentando los beneficios de herramientas AI, inteligencia artificial por sus siglas en inglés, pero deben estar atentas a las nuevas tendencias que están dominando en la actualidad y acá te las presentamos.

Cinco tendencias en Inteligencia Artificial para tener en cuenta

El aprendizaje automático contará con herramientas de operacionalización

El aprendizaje automático es un método que todas las empresas a nivel mundial están adoptando para automatizar y optimizar las estrategias que tienen planteadas en su transformación digital, por lo que se han presentado ciertos desafíos para la inteligencia artificial poder estar a la par de lo que cada empresa necesita en sus proyectos.

Las herramientas de operacionalización de ML o MLOps han sido la solución rápida y efectiva para este problema. Acorde a los datos arrojados por la encuesta Voice of the Enterprise de 451 Research, casi 3 de cada 4 empresas han invertido en herramientas MLOps o planean hacerlo en los próximos 12 meses, y esperamos que la adopción de MLOps continúe sin cesar en 2022. Proveedores de computación en la nube, como Google LLC y Amazon Web Service ofrecen esta tecnología y son los principales proveedores. 

La regularización de la inteligencia artificial y cómo afectará a las empresas

Otra de las tendencias que se observa en la actualidad es la regularización de la inteligencia artificial. La adopción de esta tecnología es cada vez mayor, por lo que es normal que se convierta en un sector regulado, con leyes que pudieran afectar el uso que se le da a esta por parte del sector empresarial.

En una encuesta realizada por SP Global sobre este tema, dos tercios de los encuestados declararon estar muy o algo preocupados por la intervención gubernamental en la inteligencia artificial. En abril de 2021, la Comisión Europea propuso la Ley de IA. La ley describe varias categorías de riesgo, aplica regulaciones y restricciones más estrictas a los casos de uso que caen dentro de las categorías de mayor riesgo, como el reconocimiento facial, siendo este el primer ejemplo de una regularización.

En otros países ya se han implementado algunas leyes que regulan el uso de la inteligencia artificial, como en China quienes en el 2021 implementaron su Ley de seguridad de datos y su Ley de protección de información personal.

Aplicaciones de uso específico

Sobre esta tendencia hablaron con detalle los expertos de Global SP, donde señalaron “Esperamos ver una mayor adopción de casos de uso más avanzados, además de los casos de uso de larga data, como la detección de fraude en servicios financieros y el análisis de abandono en telecomunicaciones; se entienden bien en esta etapa”. 

Continuaron señalando “Lo que será más interesante son aquellos que buscan las próximas oportunidades, como el uso de IA para la seguridad de los empleados en la fabricación, el análisis de ensayos clínicos en el cuidado de la salud/ciencias de la vida y el análisis de visión para la inspección de infraestructura en telecomunicaciones”.

Modelos de lenguaje

La inteligencia artificial se utiliza para entender el lenguaje, algo que lleva ya largo tiempo haciéndose. Son tecnologías que aprenden y comprenden el idioma mediante la ingesta de una enorme cantidad de texto y así construyen un modelo estadístico que comprende probabilidad de oraciones o párrafos relacionados entre sí.

En Forbes hablan sobre esta tendencia “Los modelos de lenguaje son cada vez más grandes y se vuelven más refinados en la comprensión del lenguaje. La inteligencia artificial puede procesar y generar interacciones más humanas mientras utiliza técnicas semánticas que mejoran la calidad de sus resultados”.

El aprendizaje multimodal

Esta es una rama del aprendizaje automático que se está utilizando ya en varias industrias. Este aprendizaje es solo el sistema aprendiendo a partir de información sensorial que recibe, como imágenes, texto, voz, sonido y video. “El aprendizaje multimodal es importante porque ayuda a las máquinas a aprender a comprender mejor el mundo. Mediante el uso de múltiples formas de entrada, pueden obtener una comprensión completa de los objetos y eventos” señalan en Forbes.

Otras tendencias en inteligencia artificial son:

IA Conversacional

De acuerdo con Gartner, el 70 % de los empleados actualmente interactúa regularmente con plataformas de conversación.

Se espera que esta cifra aumente aún más en 2023, ya que los expertos pronostican un mayor uso de sistemas de conversación en industrias específicas.

Sin embargo, también sabemos que las versiones actuales de los chatbots aún no han alcanzado la eficiencia necesaria para responder más allá de consultas simples que requieren un patrón predefinido.

No obstante, los bots tienen el potencial de realizar tareas más avanzadas con facilidad, especialmente cuando se integran con las últimas tendencias en inteligencia artificial.

De hecho, el uso de IA conversacional en diferentes etapas del desarrollo de chatbots puede mejorar su eficiencia y prepararlos para manejar fácilmente consultas complejas, brindando además una experiencia más personalizada.

Aunque muchas organizaciones planean aprovechar los asistentes de IA conversacionales en todos sus procesos, aún necesitan confiar en las últimas tendencias en constante evolución de la IA para lograr los resultados deseados.

RPA + IA = Automatización Inteligente

La forma más sencilla es mantenerse al tanto de las tendencias actuales de inteligencia artificial (IA) en 2023 y luego implementar lo que mejor se adapte a su empresa.

También es importante considerar la combinación de IA y automatización de procesos robóticos (RPA) para aprovechar la automatización inteligente y desbloquear nuevas oportunidades significativas para las empresas en todas partes.

Con el uso de tecnología RPA que ahora incorpora habilidades avanzadas de IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento de imágenes, los robots se vuelven más potentes en términos de manejo de procesos cognitivos de múltiples dimensiones.

El RPA puede desempeñar un papel vital en el sistema de entrega para las empresas que buscan acelerar la integración de la IA en actividades y decisiones clave. De esta manera, los robots pueden ayudar a automatizar los procesos de toma de decisiones y realizar análisis complejos para simplificar las operaciones diarias.

Para aprovechar al máximo la automatización inteligente, es fundamental tener conocimiento de las tendencias actuales de IA en 2023 y luego implementar las soluciones que mejor se adapten a las necesidades de su empresa.

Modelos de Datos Mejorados

ChatGPT ha presentado una nueva perspectiva sobre la interacción con IA, ofreciendo una experiencia interactiva que resulta efectiva para una amplia variedad de casos de uso en diversos campos, como marketing, atención al cliente automatizada y experiencias de usuario.

En 2023, se espera un aumento en la demanda de aspectos relacionados con el control de calidad de estos modelos de lenguaje de IA mejorados. Ya se han observado reacciones negativas frente a resultados incorrectos en la codificación. Durante el próximo año, las empresas se enfrentarán al rechazo debido a descripciones inexactas de productos y consejos potencialmente peligrosos, por mencionar algunos ejemplos. Esto generará un mayor interés en encontrar formas más efectivas de explicar cómo y cuándo estas herramientas pueden cometer errores.

En Rootstack estamos al tanto de todas estas tendencias y tenemos el equipo certificado de expertos para ayudarte en tu empresa, logrando la automatización total de tareas, aumentando la productividad para alcanzar la meta profesional.

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