Inteligencia Artificial y datos en ciberseguridad: luchando contra las amenazas en evolución

Inteligencia artificial, esta es quizás la frase que más se ha escuchado, dicho y leído en los últimos años y no es de casualidad: el uso que se le ha dado a esta solución tecnológica ha crecido de una manera impresionante, pasando a ser algo que solo expertos en la materia utilizaban, a estar en manos del usuario común. El área de la ciberseguridad no se escapa a la IA. 

Mantener resguardados los datos y demás componentes de un producto de software no es una tarea ligera ni que se deba descuidar, por lo que utilizar la inteligencia artificial como una ayuda es un movimiento inteligente y que recomendamos.

Crecimiento del uso de soluciones de ciberseguridad en el mundo

Considerar mejorar y fortalecer el área de ciberseguridad en una empresa o producto de software no es una opción fortuita. Con el pasar de los años, las amenazas de hackers y virus programáticos se han hecho cada vez más dañinos y con consecuencias “fatales”, siendo capaces de llevar a la quiebra a cualquier empresa.

“Para 2023, se prevé que el mercado de ciberseguridad alcance la impresionante cifra de 166.200 millones de dólares en todo el mundo. Entre los diversos segmentos del mercado, se espera que los servicios de seguridad dominen con un volumen de mercado proyectado de 87.970 millones de dólares en 2023” revelaron cifras de un estudio hecho por Statista.

Con este crecimiento de la ciberseguridad, es lógico que se utilice junto a la inteligencia artificial, quizás la tecnología más popular y la de mayor uso en la actualidad. Según datos de Statista, “se prevé que el tamaño del mercado de la IA aumente de 241.800 millones de dólares estadounidenses en 2023 a casi 740.000 millones de dólares estadounidenses en 2030, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 17,3%”.

Usos de la inteligencia artificial en la ciberseguridad

La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en la mejora de las medidas de ciberseguridad, proporcionando capacidades avanzadas para detectar, prevenir y responder a las ciber amenazas. A continuación, se muestran algunos usos clave de la IA en ciberseguridad:

Detección y prevención de amenazas

• Detección de anomalías: los algoritmos de IA analizan patrones de comportamiento normal en redes y sistemas. Las desviaciones de estos patrones, que pueden indicar amenazas potenciales, se pueden identificar en tiempo real.
• Análisis de comportamiento: la IA puede analizar el comportamiento de los usuarios y las entidades para detectar actividades sospechosas o desviaciones del comportamiento normal, lo que ayuda a identificar posibles amenazas internas.

Puesto final de seguridad

• Antivirus impulsado por IA: las soluciones antivirus tradicionales basadas en firmas se complementan con programas antivirus impulsados por IA que pueden identificar y bloquear amenazas nuevas y desconocidas basándose en análisis de comportamiento.
• Plataformas de protección de endpoints (EPP): las soluciones EPP impulsadas por IA brindan protección en tiempo real contra malware y otras amenazas a endpoints al aprender y adaptarse continuamente a nuevos métodos de ataque.

Seguridad de la red

• Sistemas de prevención y detección de intrusiones (IDPS): la IA mejora los IDPS al analizar los patrones de tráfico de la red e identificar posibles intrusiones o actividades maliciosas, lo que permite una respuesta inmediata.
• Gestión de firewall: la IA ayuda a optimizar las reglas y políticas de firewall, adaptándose a las amenazas en evolución y garantizando una seguridad de red más eficiente.

Seguridad del correo electrónico

• Detección de phishing: los algoritmos de IA pueden analizar el contenido del correo electrónico, el comportamiento del remitente y otros factores para detectar y bloquear intentos de phishing, protegiendo a las organizaciones de las amenazas basadas en el correo electrónico.
• Filtrado de correo electrónico: las soluciones de filtrado de correo electrónico basadas en IA pueden identificar y filtrar archivos adjuntos, enlaces y contenido maliciosos, lo que reduce el riesgo de infecciones de malware.

Autenticación de usuarios y control de acceso

• Biometría del comportamiento: la IA puede analizar el comportamiento del usuario, como los patrones de escritura y los movimientos del mouse, para crear perfiles de usuario únicos. Cualquier desviación de estos perfiles puede desencadenar alertas de posible acceso no autorizado.
• Control de acceso adaptativo: los sistemas de control de acceso impulsados por IA pueden ajustar dinámicamente los permisos de acceso según el comportamiento del usuario y los factores contextuales, minimizando el riesgo de acceso no autorizado.

Respuesta al incidente

• Análisis automatizado de incidentes: la IA puede ayudar a analizar y priorizar rápidamente los incidentes de seguridad, brindando información valiosa a los profesionales de la ciberseguridad y ayudándolos a responder más rápido a posibles amenazas.
• Orquestación y automatización: las plataformas de orquestación impulsadas por IA automatizan los procesos de respuesta a incidentes, lo que permite una rápida contención y mitigación de las ciberamenazas.

Monitoreo y adaptación continua

• Aprendizaje automático para defensa adaptativa: los sistemas de IA pueden aprender continuamente de nuevos datos y adaptarse a las amenazas en evolución, proporcionando una defensa más proactiva y dinámica contra los ciberataques.

Al aprovechar la IA de estas diversas maneras, las organizaciones pueden mejorar significativamente su postura de ciberseguridad, manteniéndose un paso por delante de las ciber amenazas en un panorama digital cada vez más complejo y dinámico.

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