El camino por delante: tendencias emergentes en IA, datos y adopción de tecnología

En la tecnología todo cambia, todo evoluciona y esto seguirá siendo constante durante toda la vida, por lo que se debe estar al tanto de las tendencias, adelantarse a ellas y no quedarse atrás. Inteligencia artificial y el análisis de datos son las soluciones en las que nos enfocaremos en este artículo. 

La inteligencia artificial se podría decir que es la tecnología más popular del momento, pasó de ser algo que solo expertos podían usar a estar presente en cualquier aspecto de la vida diaria de las personas, por lo que se hace completamente necesario su uso en las empresas.

Tendencias emergentes en la inteligencia artificial

El 2024 será un año crucial para la inteligencia artificial, ya que aumentará su uso, tanto empresarial como personal, por lo que es importante conocer las tendencias que estarán en el tope de la lista para el año que entra.

Inteligencia artificial ética

La preocupación de las personas sobre el uso que se le da a la inteligencia artificial ha ido en crecimiento este año, llegando a su máxima ebullición por ejemplo con la huelga de actores en Hollywood, quienes pararon la industria del cine protestando en contra del uso de esta tecnología para reproducir la imagen de los actores. Teniendo esto en cuenta, expertos de esta tecnología apuestan por un uso ético en el 2024.

Inteligencia artificial cuántica

Este pudiera ser un término salido de una película de ciencia ficción, pero es algo real. En Forbes, el experto Bernard Marr explica “Para aquellos nuevos en el concepto, la computación cuántica puede parecer una trama de ciencia ficción. Sin embargo, está pasando rápidamente de las páginas de ficción a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial. Sumérgete en las complejidades de los qubits (bits cuánticos que pueden incorporar múltiples estados a la vez) y comprenderás su impacto revolucionario en el procesamiento de datos. Tampoco se trata sólo de potencial teórico; Tanto las nuevas empresas emergentes como los gigantes tecnológicos establecidos están canalizando importantes recursos hacia el desarrollo de soluciones cuánticas”.

Trabajo aumentado

Esta tendencia es simple y ya está en uso en muchos sitios de trabajo, es utilizar la inteligencia artificial para mejorar el trabajo del colaborador humano, permitiendo que esta tecnología ayude a aumentar la producción. 

¿No crees que sea posible? Mira lo que dice una herramienta de inteligencia artificial al respecto “El trabajo aumentado se refiere al uso de tecnología y herramientas digitales para potenciar y mejorar las formas tradicionales de trabajo. Implica agregar elementos digitales, como la realidad virtual y aumentada, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IoT), a entornos o procesos de trabajo físicos. El trabajo aumentado tiene como objetivo aumentar la eficiencia, la productividad y la seguridad en el lugar de trabajo proporcionando a los trabajadores información en tiempo real, capacidades de colaboración remota y asistencia automatizada. También permite el trabajo remoto y acuerdos de trabajo flexibles, lo que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar con conexión a Internet”.

Otras tendencias en inteligencia artificial que destacarán en 2024 son:

• IA explicable: a medida que la IA se vuelva más compleja y se integre en sistemas críticos, habrá una creciente demanda de transparencia y explicabilidad. Esto significa que los sistemas de IA deberán proporcionar explicaciones claras de sus procesos de toma de decisiones, lo que permitirá a los humanos comprender cómo llegaron a sus conclusiones.
• IA multimodal: los sistemas de IA podrán procesar y analizar múltiples tipos de datos, como texto, imágenes y audio, simultáneamente. Esto permitirá obtener conocimientos más sofisticados y matizados sobre problemas y situaciones complejos.
• IA confiable: a medida que el uso de la IA se generalice, habrá un enfoque cada vez mayor en garantizar que estos sistemas sean confiables y responsables. Esto implicará desarrollar nuevos marcos para la gobernanza de la IA, así como garantizar que la IA se desarrolle de manera que se dé prioridad a la privacidad, la seguridad y la equidad. 

Lo que se viene en Data Analytics

El análisis de datos es algo novedoso y está en una constante evolución. Las tendencias pueden variar pero nuestros expertos en el tema piensan que estas son las que dominarán en el 2024:

• Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático: la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en herramientas de análisis de datos sigue siendo una tendencia destacada. La automatización de tareas repetitivas, el análisis predictivo y el reconocimiento de patrones avanzado son áreas en las que la IA y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial.
• Análisis aumentado: el análisis aumentado combina el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para automatizar la preparación de datos, el descubrimiento de conocimientos y el intercambio. Permite a los usuarios empresariales acceder y comprender datos sin necesidad de habilidades especializadas.
• Gobernanza y privacidad de datos: con las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y regulaciones como GDPR, la gobernanza de datos se está convirtiendo en un aspecto crítico del análisis de datos. Las empresas se están centrando en garantizar que sus prácticas de datos cumplan con las regulaciones y los estándares éticos.
• Análisis basado en la nube: la computación en la nube proporciona escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad, lo que la convierte en una opción popular para la infraestructura de análisis de datos. Las plataformas de análisis basadas en la nube permiten a las organizaciones almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

En Rootstack tenemos un grupo de expertos en tecnología que podrán ayudarle con cualquier problema que presente su empresa o proyecto, no dude en contactarnos.

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