Cuando los ingenieros de software están trabajando en un nuevo proyecto, lo más lógico es que en determinado punto quieran probar ese código que han estado desarrollando. Y justo en esa etapa son muy útiles y oportunas las pruebas unitarias o el Unit testing, ya que garantiza que el código este corriendo correctamente y sin errores.
En sí, el Unit testing es una prueba que se hace a la par del desarrollo para garantizar que el código funcione como tiene que funcionar, de la manera adecuada. En la primera línea de tiempo del desarrollo, cuando se están creando las funcionalidades de la plataforma sobre la cual estamos trabajando, el unit testing sirve sobre todo para resguardar ese código que estamos creando.
Pero en la segunda línea de tiempo es muy útil la realización del unit testing porque es la etapa en la que se hacen modificaciones al código al crear funcionalidades y ajustes. Es aquí donde, por medio de pruebas unitarias, reducimos el porcentaje de errores que aparecen al realizar cambios.
“El propósito de este tipo de pruebas es garantizar que cada componente de un programa funcione aisladamente, funciona como debe funcionar, responde como debe responder y acepta lo que tiene que aceptar. Se supone que los tests unitarios deben evaluar la unidad mínima de trabajo de un programa, que usualmente es un método o una función”, explicaron sobre el tema en el canal de YouTube especializado “That C# Guy”.
De acuerdo a un webinar de la Universidad Politécnica de Valencia, en España, por medio de las pruebas unitarias las compañías tendrán un mejor código, con menos errores y reducirán a la vez el tiempo que implementa el equipo para depurar.
¿En cuáles áreas aporta más beneficios el unit testing?
Muchos alegan que con las pruebas unitarias se invierte mucho tiempo, pero lo cierto es que al hacer el unit testing a la par del desarrollo, se mantiene la productividad porque los desarrolladores estarán escribiendo código sobre un código que está correcto y probado.
“El problema con no hacer los test es que la productividad comienza a bajar en un determinado punto, cuando encontramos los errores y no sabemos de dónde vienen. Entonces ya no tenemos productividad porque no estamos programando, estamos depurando para ver de dónde vienen esos errores que impiden que nuestro programa funcione”, detalló al respecto la catedrática Ernestina Tanja, de la Universidad Politécnica de Valencia, España.
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