Tecnologías con las que se pueden implementar los microservicios

Cada vez más empresas están innovando en sus procesos y plataformas con la implementación de una arquitectura de microservicios, en la que cada una de las partes de una aplicación está divida en pequeñas partes o servicios independientes que mejoran muchísimo tanto la gestión de cambios, actualizaciones, así como el mantenimiento.

Ventajas de la arquitectura de microservicios 

Es modular 

La aplicación se divide en pequeñas partes, o módulos, haciendo más fácil entender y desarrollar y probar el sistema.

Es escalable

Cada uno de los servicios son independientes entre sí, por lo que se pueden escalar de forma independiente, sin riesgos de afectar otro servicio del sistema o la arquitectura en general.

Es sólida 

La arquitectura de microservicios es muy sólida y estable, ya que si en algún momento falla algún servicio, esta falla no afectará el resto de los servicios ni la arquitectura.

Seguridad 

Si algún servicio recibe algún ataque, será una situación aislada de los demás servicios, por lo que se mantendrá la estabilidad en el resto de la arquitectura de microservicios.

Tecnologías que se usan para implementar microservicios

• Docker y Kubernetes

Son dos de las tecnologías más usadas en la implementación de microservicios, ya que trabajan con contenedores, que son paquetes autónomos de software.

“Docker es una técnica de administración de contenedores que ayuda en el desarrollo, prueba e implementación de sistemas de software como paquetes autónomos dentro de un contenedor”, explicaron en el blog MQoS Tech.

Y Kubernetes, es una tecnología que complementa a Docker durante el escalado de múltiples contenedores. La combinación de ambos aumenta la flexibilidad en la arquitectura de microservicios.

• REST

Las siglas de REST significan Representational State Transfer y esta herramienta es usada para crear API RESTful. 

“REST permite que los servicios se comuniquen directamente a través de HTTP. Las solicitudes y respuestas se manejan en formatos estándar como XML, HTML o JSON”, detallaron en un artículo del portal Educative.io. Es una buena opción para las aplicaciones web.

• Redis 

Cuando hablamos de Redis, nos referimos a Remote Dictionary Server, un almacén de datos clave-valor en memoria de código abierto, muy usado en la implementación de microservicios.

“Redis Enterprise permite a los desarrolladores y operadores optimizar su capa de datos para una arquitectura de microservicios, además con múltiples modelos de datos modernos, tolerancia a fallos en cualquier escenario y la flexibilidad para desplegarse en múltiples entornos”, señaló la compañía Redis en su documentación.

• Prometheus 

Se trata de una solución de monitoreo de código abierto que implementa un modelo de datos altamente dimensional. “PromQL permite dividir y trocear los datos de series temporales recopilados para generar gráficos, tablas y alertas ad-hoc”, señalaron en la documentación de Prometheus, lo que es muy beneficioso para la arquitectura de microservicios.

“Cada servidor es independiente en cuanto a confiabilidad  y depende únicamente del almacenamiento local”, agregaron.

Lenguajes de programación que más usan los desarrolladores de microservicios 

Gran parte de los desarrolladores en la actualidad, al menos el 30%, tienen entre 3 y 5 años de experiencia trabajando con microservicios, de acuerdo a un estudio reciente.

Y los lenguajes de programación más frecuentemente usados en la implementación de microservicios son Java, JavaScript y Python. En el top 5, también se encuentran SQL y PHP.

Entre las motivaciones principales de las compañías para implementar microservicios, está la reducción del tiempo de comercialización de un producto, la adopción de nuevas tecnologías de forma más fácil, así como mejor capacidad de respuesta para atender las necesidades de los clientes.

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